Intelligence Artificielle : Neutralité algorithmique ou renforcement des discriminations ?
Intelligence Artificielle : Neutralité algorithmique ou renforcement des discriminations ?
Infos pratiques : le 1er juin à 13h au LECL93 ou sur Teams.
Résumé
« Les intelligences artificielles et les systèmes algorithmiques sont souvent présentés et perçus comme étant impartiaux et permettant d’obtenir des décisions équitables pour tout un chacun. De nombreux cas de résultats discriminatoires ont cependant été mis en avant, montrant que les IA, comme les humains, présentent des biais par rapport à différents groupes sociaux. La communauté scientifique étudie cette question de l’équité (fairness) dans l’intelligence artificielles et les actions possibles pour essayer d’obtenir des IA le moins discriminantes possible. Ce sujet est évidemment présent dans la recherche en informatique, mais aussi dans d’autres domaines comme le droit, les deux étant essentiels pour permettre le développement et déploiement d’IA éthiques et équitables. Dans cette optique, cette présentation donne un aperçu de certains enjeux liés à l’équité dans l’apprentissage automatique (machine learning) et quelques pistes pour y répondre, en croisant les points de vue du droit anti-discrimination de l’Union Européenne et les techniques de mesure et correction des biais en machine learning, en particulier pour le problème de la classification. »
